Indexul de Optimizare AI - Universități din România
- Generative Engine Optimization -
Acest studiu analizează nivelul de pregătire AI a site-urilor oficiale ale celor 87 de universități acreditate din România pentru o lume în care Google nu mai este un motor de căutare, ci unul de răspuns, prin trecerea la Google SGE (Google Search Generative Experience). Clasamentul rezultat se bazează pe un scor compozit care ia în considerare 6 categorii mari de variabile (detaliate în metodologie). Scopul este de a evidenția instituțiile de învățământ superior care sunt sau nu sunt pregătite pentru această schimbare de paradigmă, cu scopul de a îmbunătăți informațiile online pentru comunicare publică, branding academic și implicarea comunității.
Pentru metodologie click aici.
Concluzii generale despre rezultatele studiului
Nivel mediu general modest
Scorul total mediu pentru universitățile analizate este de aproximativ 52 din 100, ceea ce arată că majoritatea instituțiilor sunt doar parțial pregătite pentru vizibilitate și recunoaștere în context AI. Există diferențe semnificative între universități – unele ating scoruri de peste 80, dar multe rămân la valori de 40–50.Puncte tari – autoritatea și optimizarea tehnică
Cele mai bune rezultate apar la Content Authority (media ~62) și Technical Optimization (media ~71). Universitățile beneficiază de credibilitate și afiliere instituțională solidă, iar site-urile lor sunt relativ bine structurate tehnic și accesibile.Puncte slabe – citarea și răspunsurile directe
Cele mai scăzute scoruri sunt la Citation Readiness (media ~35) și Answer Alignment (media ~39). Conținutul universităților conține informații valoroase, dar acestea nu sunt suficient de bine susținute prin citări clare și nici prezentate sub formă de răspunsuri directe la întrebările frecvente. Acest lucru limitează preluarea și afișarea informațiilor de către AI.Optimizarea semantică parțială
La Knowledge Graph Optimization, scorul mediu este de ~52. Există o minimă structurare a datelor, dar nu suficientă pentru a permite o recunoaștere clară a entităților și relațiilor de către algoritmi. Terminologia este uneori inconsistentă și lipsește standardizarea datelor structurate.Poziționare competitivă limitată
La Competitive Positioning, media este de ~51. Conținutul universităților nu reușește să creeze diferențiere puternică față de alte instituții. Accentul cade mai mult pe informații generale (admitere, clasamente, descrierea programelor), fără elemente unice care să le ofere vizibilitate distinctă în piață.
În ansamblu, universitățile din România sunt vizibile online și au o autoritate instituțională recunoscută, dar lipsesc standardele moderne necesare pentru ca informațiile lor să fie ușor citabile, clare și competitive în raport cu modul în care AI și motoarele de căutare integrează și afișează conținut.
